Inteligência Artificial na Análise de Dados

Aprenda a utilizar a Inteligência Artificial para analisar dados e apoiar a tomada de decisão.

Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para preparar, explorar, analisar e comunicar dados, apoiando a tomada de decisão.

• Reconhecer as potencialidades e as limitações da Inteligência Artificial na análise de dados, incluindo a necessidade de validação humana;
• Identificar tipos, estruturas e fontes de dados, e as ferramentas de Inteligência Artificial com capacidade de os analisar;
• Formular questões e objetivos de análise de dados;
• Importar, ler e identificar variáveis, campos, registos e formatos em ficheiros de dados e preparar os dados para análise;
• Detetar valores em falta, duplicados e inconsistências, e aplicar processos de limpeza, normalização e reorganização de dados;
• Aplicar princípios de proteção de dados, confidencialidade e anonimização da informação, e validar os dados antes da análise;
• Calcular contagens, totais, médias, medianas e outras medidas descritivas;
• Analisar a distribuição e a segmentação dos dados, comparar grupos, categorias e períodos, e identificar padrões, tendências, valores atípicos e anomalias;
• Interpretar resultados de análises de dados em linguagem natural;
• Estruturar pedidos de análise de dados e formular perguntas sucessivas de aprofundamento;
• Gerar e explicar cálculos, fórmulas e indicadores, e explorar hipóteses e relações entre variáveis;
• Comparar resultados obtidos por diferentes abordagens e identificar novas perguntas a partir dos resultados;
• Selecionar o tipo de visualização adequado aos dados e criar e melhorar gráficos com apoio de Inteligência Artificial;
• Construir tabelas e sínteses de resultados, e transformá-los em conclusões claras e acionáveis;
• Estruturar relatórios e resumos executivos, aplicando princípios de comunicação e narrativa com dados;
• Definir e interpretar indicadores de desempenho, e comparar alternativas e construir cenários;
• Identificar riscos, oportunidades e áreas de melhoria, e formular recomendações baseadas nos dados;
• Verificar cálculos, fontes, pressupostos e conclusões, aplicando um processo integrado de análise de dados com Inteligência Artificial.
  
  

Este curso destina-se a gestores, empresários, consultores, técnicos administrativos, profissionais das áreas de finanças, marketing, recursos humanos, vendas, operações ou tratamento de dados e outros profissionais interessados no tema.

Este curso permite-lhe utilizar a inteligência artificial para preparar e analisar ficheiros de dados, identificar problemas de qualidade da informação, calcular e interpretar indicadores, comparar grupos e períodos, detetar padrões, tendências e anomalias, criar visualizações, produzir sínteses e relatórios e transformar resultados em informação útil para apoiar a tomada de decisão.

1. Aplicações da Inteligência Artificial na Análise de Dados

• 1.1. Potencialidades da Inteligência Artificial na Análise de Dados
• 1.2. Tipos, Estruturas e Fontes de Dados
• 1.3. Ferramentas de Inteligência Artificial com Capacidade de Análise de Dados
• 1.4. Formulação de Questões e Objetivos de Análise
• 1.5. Limitações, Erros e Necessidade de Validação Humana

2. Preparação e Qualidade dos Dados com Inteligência Artificial

• 2.1. Importação e Leitura de Ficheiros de Dados
• 2.2. Identificação de Variáveis, Campos, Registos e Formatos
• 2.3. Deteção de Valores em Falta, Duplicados e Inconsistências
• 2.4. Limpeza, Normalização e Reorganização de Dados
• 2.5. Proteção de Dados, Confidencialidade e Anonimização da Informação
• 2.6. Validação dos Dados Antes da Análise

3. Exploração e Análise Descritiva de Dados com Inteligência Artificial

• 3.1. Contagens, Totais, Médias, Medianas e Outras Medidas Descritivas
• 3.2. Distribuição e Segmentação dos Dados
• 3.3. Comparação de Grupos, Categorias e Períodos
• 3.4. Identificação de Padrões e Tendências
• 3.5. Deteção de Valores Atípicos e Anomalias
• 3.6. Interpretação de Resultados em Linguagem Natural

4. Análise Conversacional e Formulação de Pedidos à Inteligência Artificial

• 4.1. Estruturação de Pedidos para Análise de Dados
• 4.2. Formulação de Perguntas Sucessivas e Aprofundamento da Análise
• 4.3. Geração e Explicação de Cálculos, Fórmulas e Indicadores
• 4.4. Exploração de Hipóteses e Relações entre Variáveis
• 4.5. Comparação de Resultados Obtidos por Diferentes Abordagens
• 4.6. Identificação de Perguntas Adicionais a Partir dos Resultados

5. Visualização e Comunicação de Dados com Inteligência Artificial

• 5.1. Seleção do Tipo de Visualização em Função dos Dados
• 5.2. Criação e Melhoria de Gráficos com Apoio de Inteligência Artificial
• 5.3. Construção de Tabelas e Sínteses de Resultados
• 5.4. Transformação de Resultados em Conclusões Claras e Acionáveis
• 5.5. Estruturação de Relatórios e Resumos Executivos
• 5.6. Princípios de Comunicação e Narrativa com Dados

6. Inteligência Artificial no Apoio à Tomada de Decisão

• 6.1. Definição e Interpretação de Indicadores de Desempenho
• 6.2. Comparação de Alternativas e Construção de Cenários
• 6.3. Identificação de Riscos, Oportunidades e Áreas de Melhoria
• 6.4. Formulação de Recomendações Baseadas nos Dados
• 6.5. Verificação de Cálculos, Fontes, Pressupostos e Conclusões
• 6.6. Processo Integrado de Análise de Dados com Inteligência Artificial

• ​Este curso tem apoio do formador, que esclarecerá as suas dúvidas através de um fórum de discussão, onde poderá colocar as suas questões a qualquer momento durante a duração do curso.
• O curso encontra-se estruturado em aulas, que estão num formato cumpridor dos standards internacionais de e-learning.
• Cada aula tem uma duração média estimada de 2 horas.
• Pode aceder às aulas a qualquer hora do dia ou da noite, bem como fins-de-semana e feriados, em função da sua disponibilidade e disposição, tendo apenas a restrição de ter de terminar o curso até ao último dia de formação.
• As aulas são disponibilizadas na sua Área de Membro de 2 em 2 dias, podendo frequentar cada aula desde o dia em que é disponibilizada até ao último dia de formação. O curso só termina 5 dias depois de ser disponibilizada a última aula.
• Pode ainda interromper uma aula a qualquer momento e recomeçá-la mais tarde, podendo frequentar cada aula quantas vezes desejar.
• No final de cada aula tem a possibilidade de efetuar o download de alguns materiais de formação para gravar no seu computador ou imprimir.
• No final do curso receberá um Certificado de Formação Profissional caso realize pelo menos 50% dos elementos de avaliação do curso (trabalhos, testes de avaliação e a participação online nos debates lançados no fórum) e tenha avaliação final positiva.
• Esta formação é certificada e, como tal, a emissão do certificado é feita através da plataforma SIGO (Sistema de Informação e Gestão da Oferta Educativa e Formativa) do Estado Português e as competências desenvolvidas são registadas no Passaporte Qualifica.

• Para frequentar este curso é necessário ter acesso a um computador ou um tablet com ligação à Internet e um browser (programa para navegar na web), como o Chrome, Safari, Firefox ou Internet Explorer.
  
• Pode aceder ao curso a partir de qualquer computador (por exemplo, em casa e no escritório).
  
• Não necessita de instalar quaisquer programas no seu computador para poder aceder ao curso.
  
• Deverá assegurar o acesso a uma ferramenta de Inteligência Artificial com capacidade de análise de dados (como o ChatGPT, o Copilot ou similar), ainda que na versão gratuita.
• Este curso exige conhecimentos básicos de informática na ótica do utilizador e de folhas de cálculo (Excel).