Resumo
Aprenda a integrar ferramentas de Inteligência Artificial generativa e, em particular a engenharia de prompts, nas suas práticas pedagógicas para planear aulas, criar materiais didáticos e instrumentos de avaliação e personalizar a aprendizagem.
Objetivo Geral
Integrar a Inteligência Artificial nas práticas pedagógicas em particular no planeamento, criação e adaptação de materiais, personalização da aprendizagem e gestão da avaliação.
Competências a Desenvolver
- Compreender o funcionamento, as potencialidades, limites e riscos dos modelos de Inteligência Artificial no ensino, reconhecendo o papel do professor como mediador;
- Integrar a Inteligência Artificial de forma crítica e pedagógica no planeamento de aulas e atividades;
- Elaborar prompts estruturados para apoiar o planeamento e a organização do trabalho docente;
- Criar e adaptar materiais didáticos com apoio da Inteligência Artificial, promovendo diferenciação, inclusão e acessibilidade;
- Utilizar a Inteligência Artificial para apoiar a personalização da aprendizagem e o acompanhamento dos alunos;
- Configurar estratégias de aprendizagem adaptativa utilizando a IA como tutor individualizado de apoio ao aluno;
- Criar instrumentos de avaliação com recurso à Inteligência Artificial, respeitando critérios pedagógicos e princípios de integridade académica;
- Construir rubricas de avaliação e bancos de questões estruturados pelos níveis cognitivos da Taxonomia de Bloom;
- Aplicar princípios éticos, de privacidade e de proteção de dados na utilização da Inteligência Artificial em contexto educativo.
Destinatários
Este curso destina-se a professores e formadores, gestores escolares, coordenadores pedagógicos, diretores escolares, profissionais de tecnologia educacional e outros profissionais interessados no tema.
Aplicações Práticas
Este curso permite-lhe integrar a Inteligência Artificial no ensino de forma pedagógica, ética e eficaz, nomeadamente planear aulas, criar materiais didáticos e instrumentos de avaliação, personalizar a aprendizagem, detetar e mediar o uso da Inteligência Artificial nos trabalhos dos alunos, desenhar percursos de recuperação autónoma.
Programa
1. Ensinar com Inteligência Artificial: Potencialidades e Desafios
- 1.1. Introdução à Inteligência Artificial generativa: o que é (e o que não é) um modelo de linguagem
- 1.2. Potencialidades para a prática docente: ganho de produtividade e apoio à criatividade
- 1.3. Desafios, riscos e alucinações: a importância da verificação de factos
- 1.4. Princípios de integração pedagógica: o modelo "Professor-no-Loop"
2. Engenharia de Prompts e Planeamento de Aulas
- 2.1. Anatomia de um prompt eficaz: contexto, tarefa, persona e formato
- 2.2. Planeamento estratégico com Inteligência Artificial
- 2.2.1. Elaboração de planos de aula alinhados com o currículo nacional
- 2.2.2. Definição de objetivos de aprendizagem e competências (perfil do aluno)
- 2.3. Estratégias de diferenciação pedagógica desde a conceção
- 2.4. Laboratório prático: refinar prompts para resultados personalizados
3. Criação de Conteúdos e Materiais Didáticos Diversificados
- 3.1. Geração de materiais de apoio
- 3.1.1. Fichas de trabalho progressivas e guiões de exploração
- 3.1.2. Criação de exercícios com rubricas de correção automática
- 3.2. Adaptação e reescrita curricular
- 3.2.1. Simplificação de textos complexos para diferentes níveis de leitura
- 3.2.2. Tradução e adaptação para alunos estrangeiros (PLNM)
- 3.3. Inclusão e acessibilidade: materiais para necessidades educativas específicas (NEE)
- 3.4. Curadoria de conteúdos: reutilizar, enriquecer e validar materiais gerados por Inteligência Artificial
4. Personalização da Aprendizagem e Apoio ao Aluno
- O conceito de aprendizagem adaptativa e personalizada
- Inteligência Artificial como tutor individualizado: desenho de percursos de aprendizagem autónoma
- Promoção da equidade: usar a Inteligência Artificial para colmatar lacunas de aprendizagem específicas
- O papel do professor como mediador na aprendizagem assistida por Inteligência Artificial
5. Feedback Pedagógico e Gestão de Progressão
- 5.1. Tipologia de feedback: corretivo, sugestivo e de motivação
- 5.2. Criação de feedback focado no processo e no perfil do aluno
- 5.3. Validação crítica: o perigo do feedback automatizado sem supervisão
- 5.4. Ética no feedback: garantir a humanização e a empatia na comunicação com o aluno
6. Avaliação das Aprendizagens e Instrumentos de Medição
- 6.1. Construção de instrumentos de avaliação
- 6.1.1. Criação de bancos de questões por níveis cognitivos (taxonomia de bloom)
- 6.1.2. Elaboração de grelhas de avaliação e rubricas de desempenho
- 6.2. Apoio à avaliação formativa: monitorização contínua através de dados
- 6.3. Integridade académica: como lidar com o uso da Inteligência Artificial pelos alunos nos trabalhos
7. Ética, Literacia e Segurança de Dados
- 7.1 Proteção de dados e privacidade (RGPD na escola)
- 7.2 Literacia crítica de IA: ensinar os alunos a questionar a tecnologia
- 7.3 Direitos de autor e propriedade Intelectual nos conteúdos gerados por Inteligência Artificial
- 7.4 Boas práticas e regras de ouro para uma escola "IA-Ready"
Funcionamento
- Este curso tem apoio do formador, que esclarecerá as suas dúvidas através de um fórum de discussão, onde poderá colocar as suas questões a qualquer momento durante a duração do curso.
- O curso encontra-se estruturado em aulas, que estão num formato cumpridor dos standards internacionais de e-learning.
- Pode aceder às aulas a qualquer hora do dia ou da noite, bem como fins-de-semana e feriados, em função da sua disponibilidade e disposição, tendo apenas a restrição de ter de terminar o curso até ao último dia de formação.
- As aulas são disponibilizadas na sua Área de Membro de 2 em 2 dias, podendo frequentar cada aula desde o dia em que é disponibilizada até ao último dia de formação. O curso só termina 5 dias depois de ser disponibilizada a última aula.
- Pode ainda interromper uma aula a qualquer momento e recomeçá-la mais tarde, podendo frequentar cada aula quantas vezes desejar.
- No final de cada aula tem a possibilidade de efetuar o download de alguns materiais de formação para gravar no seu computador ou imprimir.
- No final do curso receberá um Certificado de Formação Profissional caso realize pelo menos 50% dos elementos de avaliação do curso (trabalhos, testes de avaliação e a participação online nos debates lançados no fórum) e tenha avaliação final positiva.
- Esta formação é certificada e, como tal, a emissão do certificado é feita através da plataforma SIGO (Sistema de Informação e Gestão da Oferta Educativa e Formativa) do Estado Português e as competências desenvolvidas são registadas no Passaporte Qualifica.
Requisitos
- Para frequentar este curso é necessário ter acesso a um computador ou um tablet com ligação à Internet e um browser (programa para navegar na web), como o Chrome, Safari, Firefox ou Internet Explorer.
- Pode aceder ao curso a partir de qualquer computador (por exemplo, em casa e no escritório), tablet ou smartphone.
- Não necessita de instalar quaisquer programas no seu computador para poder aceder ao curso.
- Este curso não exige qualquer conhecimento prévio do tema.