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SPSS Avançado

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€110,00

Resumo

Aprenda a compreender, executar, interpretar e reportar análises estatísticas multivariadas com apoio do SPSS.

Objectivo Geral

Realizar, com ajuda do SPSS, o tratamento e análise de dados, aplicando procedimentos estatísticos como os testes paramétricos e não paramétricos, a análise de sobrevivência, as regressões e a análise discriminante e a análise fatorial.

Competências a Desenvolver

Realizar no SPSS testes paramétricos e não paramétricos, análises de sobrevivência, regressões lineares simples e múltiplas, regressões logísticas, análises discriminantes e análises fatoriais Dominar essas técnicas estatísticas e fazer as escolhas mais adequadas a cada situação em termos de técnica estatística Configurar corretamente as técnicas no SPSS, interpretar os resultados e reportar os dados

Destinatários

Este curso destina-se a investigadores, doutorandos, mestrandos que estejam a preparar trabalhos científicos, alunos de licenciatura e mestrado que precisam de analisar dados e reportar análises estatísticas.

Aplicações Práticas

Este curso permite-lhe realizar testes paramétricos e não paramétricos, análises de sobrevivência, regressões de Cox, regressões lineares e logísticas, análises discriminantes e análises fatoriais, interpretar os resultados e reportar as conclusões. 

Programa

Parte I: Testes Paramétricos e Não Paramétricos

  • Testes Paramétricos
    • Testes t
    • Testes ANOVA
  • Testes Não Paramétricos
    • Teste do sinal
    • Teste de McNemar ou de mudança de opinião
    • Teste Q de Cochran
    • Teste de Wilcoxon
    • Teste de Friedman
    • Teste de Mann-Whitney
    • Teste de Kruskal-Wallis
    • Teste de Moses para reações extremas
    • Teste de Wald-Wolfowitz (run test)
    • Teste Binomial
    • Teste de ajustamento ou aderência do Qui-Quadrado

Parte II: Análise de Sobrevivência e Regressão de Cox

  • Análise de Sobrevivência
    • O conceito de sobrevivência e a análise de sobrevivência
    • Contextos e exemplos de utilização
    • Pressupostos e condições de aplicação
    • O conceito de evento e de observações censuradas
    • O teste de Kaplan-Meier
    • As estimativas de sobrevivência
    • Os fatores de sobrevivência
    • A função e a curva de sobrevivência
    • Configuração da análise de sobrevivência no SPSS
    • Análise e interpretação dos dados
    • Exemplos práticos
    • Como reportar os resultados
  • A Regressão de Cox
    • O que é a regressão de Cox
    • O conceito de função de risco
    • A qualidade do ajustamento
    • O rácio de risco
    • Configuração da regressão de Cox no SPSS
    • Análise e interpretação dos dados
    • Exemplos práticos
    • Como reportar os resultados

Parte III: Regressão Linear

  • Conceito de regressão, objetivos e exemplos de utilização
  • Dimensão mínima da amostra
  • A regressão linear simples e a regressão linear múltipla
  • Pressupostos de aplicação
  • Hipóteses de investigação
  • Valores estimados e métodos de estimação
  • A equação e linha de regressão
  • Gráficos de regressão e retas de regressão
  • Configuração a regressão no SPSS
  • Análise e interpretação dos dados
  • Exemplos práticos
  • Como reportar os resultados

Parte IV: Odds Ratio e Regressão Logística

  • Conceito de odds ratio
  • Pressupostos de aplicação do odds ratio
  • Contextos de aplicação da regressão logística
  • Pressupostos de aplicação da regressão logística
  • Configuração da regressão no SPSS
  • Análise e interpretação dos dados
  • Exemplos práticos
  • Como reportar os resultados

Parte V: Análise Discriminante

  • Conceito
  • Objetivos
  • Contextos de aplicação
  • Pressupostos de aplicação
  • Dimensão da amostra
  • Análise discriminante simples e múltipla
  • O teste M de Box e o coeficiente de Fisher
  • Os Lambda de Wilks
  • As funções discriminantes canónicas
  • Os coeficientes estruturais
  • Os centróides
  • Configuração da análise discriminante no SPSS
  • Análise e interpretação dos dados
  • Exemplos práticos
  • Como reportar os resultados

Parte VI: Análise Fatorial

  • Conceito e contextos de aplicação
  • Terminologia
  • Pressupostos de aplicação
  • O Método Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
  • O teste de esfericidade de Bartlett
  • Análise fatorial exploratória e a confirmatória
  • Decisões relativas ao número de fatores, métodos de extração, métodos de rotação e rotulagem de fatores
  • Configuração da análise fatorial no SPSS
  • Análise e interpretação dos dados
  • Exemplos práticos
  • Como reportar os resultados

Funcionamento

  • Este curso tem apoio do formador, que esclarecerá as suas dúvidas através de um fórum de discussão, onde poderá colocar as suas questões a qualquer momento durante a duração do curso.
  • O curso encontra-se estruturado em aulas, que estão num formato cumpridor dos standards internacionais de e-learning.
  • Cada aula tem uma duração média estimada de 2 horas.
  • Pode aceder às aulas a qualquer hora do dia ou da noite, bem como fins-de-semana e feriados, em função da sua disponibilidade e disposição, tendo apenas a restrição de ter de terminar o curso até ao último dia de formação.
  • As aulas são disponibilizadas na sua Área de Membro de 2 em 2 dias, podendo frequentar cada aula desde o dia em que é disponibilizada até ao último dia de formação. O curso só termina 5 dias depois de ser disponibilizada a última aula.
  • Pode ainda interromper uma aula a qualquer momento e recomeçá-la mais tarde, podendo frequentar cada aula quantas vezes desejar.
  • No final de cada aula tem a possibilidade de efectuar o download de alguns materiais de formação para gravar no seu computador ou imprimir.
  • No final do curso receberá um Certificado de Formação Profissional caso frequente pelo menos 80% das aulas, realize os trabalhos e os testes propostos, participe nas discussões online e tenha avaliação final positiva.

Requisitos

  • Para frequentar este curso é necessário ter acesso a um computador ou um tablet com ligação à Internet e um browser (programa para navegar na web), como o Chrome, Safari, Firefox ou Internet Explorer. É igualmente necessário ter acesso a uma versão do SPSS, ainda que temporária, não sendo necessário que seja a mais recente.
  • Pode aceder ao curso a partir de qualquer computador (por exemplo, em casa e no escritório), tablet ou smartphone.
  • Este curso exige conhecimentos de estatística.

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