Resumo
Aprenda a compreender, executar, interpretar e reportar análises estatísticas multivariadas com apoio do SPSS.
Objetivo Geral
Realizar, com ajuda do SPSS, o tratamento e análise de dados, aplicando procedimentos estatísticos como os testes paramétricos e não paramétricos, a análise de sobrevivência, as regressões e a análise discriminante e a análise fatorial.
Competências a Desenvolver
- Realizar no SPSS testes paramétricos e não paramétricos, análises de sobrevivência, regressões lineares simples e múltiplas, regressões logísticas, análises discriminantes e análises fatoriais;
- Dominar essas técnicas estatísticas e fazer as escolhas mais adequadas a cada situação em termos de técnica estatística;
- Configurar corretamente as técnicas no SPSS, interpretar os resultados e reportar os dados.
Destinatários
Este curso destina-se a investigadores, doutorandos, mestrandos que estejam a preparar trabalhos científicos, alunos de licenciatura e mestrado que precisam de analisar dados e reportar análises estatísticas.
Aplicações Práticas
Este curso permite-lhe realizar testes paramétricos e não paramétricos, análises de sobrevivência, regressões de Cox, regressões lineares e logísticas, análises discriminantes e análises fatoriais, interpretar os resultados e reportar as conclusões.
Programa
Parte I: Testes Paramétricos e Não Paramétricos
-
Testes Paramétricos
- Testes t
- Testes ANOVA
-
Testes Não Paramétricos
- Teste do sinal
- Teste de McNemar ou de mudança de opinião
- Teste Q de Cochran
- Teste de Wilcoxon
- Teste de Friedman
- Teste de Mann-Whitney
- Teste de Kruskal-Wallis
- Teste de Moses para reações extremas
- Teste de Wald-Wolfowitz (run test)
- Teste Binomial
- Teste de ajustamento ou aderência do Qui-Quadrado
Parte II: Análise de Sobrevivência e Regressão de Cox
-
Análise de Sobrevivência
- O conceito de sobrevivência e a análise de sobrevivência
- Contextos e exemplos de utilização
- Pressupostos e condições de aplicação
- O conceito de evento e de observações censuradas
- O teste de Kaplan-Meier
- As estimativas de sobrevivência
- Os fatores de sobrevivência
- A função e a curva de sobrevivência
- Configuração da análise de sobrevivência no SPSS
- Análise e interpretação dos dados
- Exemplos práticos
- Como reportar os resultados
-
A Regressão de Cox
- O que é a regressão de Cox
- O conceito de função de risco
- A qualidade do ajustamento
- O rácio de risco
- Configuração da regressão de Cox no SPSS
- Análise e interpretação dos dados
- Exemplos práticos
- Como reportar os resultados
Parte III: Regressão Linear
- Conceito de regressão, objetivos e exemplos de utilização
- Dimensão mínima da amostra
- A regressão linear simples e a regressão linear múltipla
- Pressupostos de aplicação
- Hipóteses de investigação
- Valores estimados e métodos de estimação
- A equação e linha de regressão
- Gráficos de regressão e retas de regressão
- Configuração a regressão no SPSS
- Análise e interpretação dos dados
- Exemplos práticos
- Como reportar os resultados
Parte IV: Odds Ratio e Regressão Logística
- Conceito de odds ratio
- Pressupostos de aplicação do odds ratio
- Contextos de aplicação da regressão logística
- Pressupostos de aplicação da regressão logística
- Configuração da regressão no SPSS
- Análise e interpretação dos dados
- Exemplos práticos
- Como reportar os resultados
Parte V: Análise Discriminante
- Conceito
- Objetivos
- Contextos de aplicação
- Pressupostos de aplicação
- Dimensão da amostra
- Análise discriminante simples e múltipla
- O teste M de Box e o coeficiente de Fisher
- Os Lambda de Wilks
- As funções discriminantes canónicas
- Os coeficientes estruturais
- Os centróides
- Configuração da análise discriminante no SPSS
- Análise e interpretação dos dados
- Exemplos práticos
- Como reportar os resultados
Parte VI: Análise Fatorial
- Conceito e contextos de aplicação
- Terminologia
- Pressupostos de aplicação
- O Método Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
- O teste de esfericidade de Bartlett
- Análise fatorial exploratória e a confirmatória
- Decisões relativas ao número de fatores, métodos de extração, métodos de rotação e rotulagem de fatores
- Configuração da análise fatorial no SPSS
- Análise e interpretação dos dados
- Exemplos práticos
- Como reportar os resultados
Funcionamento
- Este curso tem apoio do formador, que esclarecerá as suas dúvidas através de um fórum de discussão, onde poderá colocar as suas questões a qualquer momento durante a duração do curso.
- O curso encontra-se estruturado em aulas, que estão num formato cumpridor dos standards internacionais de e-learning.
- Cada aula tem uma duração média estimada de 2 horas.
- Pode aceder às aulas a qualquer hora do dia ou da noite, bem como fins-de-semana e feriados, em função da sua disponibilidade e disposição, tendo apenas a restrição de ter de terminar o curso até ao último dia de formação.
- As aulas são disponibilizadas na sua Área de Membro de 2 em 2 dias, podendo frequentar cada aula desde o dia em que é disponibilizada até ao último dia de formação. O curso só termina 5 dias depois de ser disponibilizada a última aula.
- Pode ainda interromper uma aula a qualquer momento e recomeçá-la mais tarde, podendo frequentar cada aula quantas vezes desejar.
- No final de cada aula tem a possibilidade de efetuar o download de alguns materiais de formação para gravar no seu computador ou imprimir.
- No final do curso receberá um Certificado de Formação Profissional caso realize pelo menos 80% dos elementos de avaliação do curso (trabalhos, testes de avaliação e a participação online nos debates lançados no fórum) e tenha avaliação final positiva.
- Esta formação é certificada e, como tal, a emissão do certificado é feita através da plataforma SIGO (Sistema de Informação e Gestão da Oferta Educativa e Formativa) do Estado Português e as competências desenvolvidas são registadas no Passaporte Qualifica.
Requisitos
- Para frequentar este curso é necessário ter acesso a um computador ou um tablet com ligação à Internet e um browser (programa para navegar na web), como o Chrome, Safari, Firefox ou Internet Explorer. É igualmente necessário ter acesso a uma versão do SPSS, ainda que temporária, não sendo necessário que seja a mais recente.
- Pode aceder ao curso a partir de qualquer computador (por exemplo, em casa e no escritório), tablet ou smartphone.
- Este curso exige conhecimentos de estatística.