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Resumo
Aprenda a analisar os resultados dos seus inquéritos e a produzir conclusões fundamentadas na análise estatística.
Objectivo Geral
Fazer o tratamento de dados quantitativos, quer manualmente, quer através de folhas de cálculo ou programas específicos como o SPSS.
Objectivos
- Distinguir estatística indutiva de estatística descritiva
- Distinguir população de amostra
- Distinguir variáveis quantitativas de variáveis qualitativas
- Distinguir as várias escalas de classificação dos dados e saber aplicá-las às variáveis em questão
- Distinguir valores absolutos de valores relativos
- Calcular valores relativos
- Elaborar tabelas de frequência absolutas, relativas e acumuladas
- Analisar e tirar conclusões a partir das tabelas de frequência
- Determinar as estatísticas das medidas de localização extrema, central e não central de uma amostra
- Determinar as estatísticas das medidas de dispersão e assimetria de uma amostra
- Utilizar o Microsoft Excel para calcular estatísticas descritivas básicas
- Aprender a utilizar o SPSS e a introduzir dados
- Apurar as estatísticas descritivas no SPSS
- Produzir histogramas e diagramas de bigodes no SPSS
- Interpretar os dados
- Identificar as não respostas
- Conhecer os vários métodos de tratamento das não respostas
- Identificar valores extremos
- Diferenciar valores extremos moderados dos severos
- Reconhecer os procedimentos, testes e medidas da análise multivariada
- Relacionar duas variáveis pelo coeficiente de correlação
- Saber interpretar o coeficiente de correlação
Destinatários
Este curso destina-se a todas as pessoas que precisam de tratar e analisar dados quantitativos, quer em contextos profissionais, quer em contextos académicos (teses de licenciatura, mestrado ou doutoramento), de áreas tão diversas como as ciências sociais e humanas, as engenharias ou até mesmo a medicina.
Aplicações Práticas
Este curso permite-lhe organizar e analisar dados quantitativos e extrair conclusões sustentadas nos dados.
Programa
- 1. Conceitos Básicos
- 2. Variáveis e Escalas de Classificação de Dados
- 3. Frequências Absolutas e Relativas
- 4. Frequências Acumuladas
- 5. Representação Gráfica dos Dados
- 6. Medidas de Localização Extrema, Central, Não Central, de Dispersão e Assimetria
- 7. A Estatística Descritiva no Excel e no SPSS
- 8. Tratamento das Não Respostas
- 9. Os Valores Extremos
- 10. A Análise Bivariada
Funcionamento
- Este curso tem apoio do formador, que esclarecerá as suas dúvidas através de um fórum de discussão, onde poderá colocar as suas questões a qualquer momento durante a duração do curso.
- O curso encontra-se estruturado em aulas, que estão num formato cumpridor dos standards internacionais de e-learning.
- Cada aula tem uma duração média estimada de 2 horas.
- Pode aceder às aulas a qualquer hora do dia ou da noite, bem como fins-de-semana e feriados, em função da sua disponibilidade e disposição, tendo apenas a restrição de ter de terminar o curso até ao último dia de formação.
- As aulas são disponibilizadas na sua Área de Membro de 2 em 2 dias, podendo frequentar cada aula desde o dia em que é disponibilizada até ao último dia de formação. O curso só termina 5 dias depois de ser disponibilizada a última aula.
- Pode ainda interromper uma aula a qualquer momento e recomeçá-la mais tarde, podendo frequentar cada aula quantas vezes desejar.
- No final de cada aula tem a possibilidade de efectuar o download de alguns materiais de formação para gravar no seu computador ou imprimir.
- No final do curso receberá um Certificado de Formação Profissional caso frequente pelo menos 80% das aulas, realize as tarefas propostas, participe no fórum de discussão e tenha avaliação final positiva.
Requisitos
- Para frequentar este curso é necessário ter acesso a um computador com ligação à Internet (preferencialmente de banda larga, como o ADSL) e um browser (programa para navegar na web), como o Internet Explorer, o Netscape Navigator ou o Firefox.
- Pode aceder ao curso a partir de qualquer computador (por exemplo, em casa e no escritório).
- Não necessita de instalar quaisquer programas no seu computador para poder aceder ao curso.
- Este curso não exige qualquer conhecimento prévio do tema.
Próximas datas deste curso
- de 24 de Maio a 8 de Junho de 2012
- de 10 a 25 de Junho de 2012
- de 27 de Junho a 12 de Julho de 2012
- de 14 a 29 de Julho de 2012
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