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SPSS Avançado - Análise Multivariada de Dados

Preço: € 99,90

Calendário: de 22 de Maio a 8 de Junho de 2012

Nº de Aulas: 6

Nº de Horas: 12

Formador: Alice Gonçalves

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Resumo

Aprenda estatística multivariada com o SPSS.

Objectivo Geral

Realizar, com ajuda do SPSS, o tratamento e análise de dados, nomeadamente aplicar os procedimentos estatísticos avançados adequados à análise multivariada.

Objectivos

  • Aplicar e interpretar um teste ANOVA
  • Aplicar e interpretar alguns testes Post Hoc
  • Conhecer os pressupostos do teste ANOVA e quando estes não se verificarem, aplicar o teste não-paramétrico
  • Fazer uma análise de regressão simples
  • Fazer uma análise de regressão múltipla
  • Verificar os pressupostos de uma análise de regressão
  • Aplicar e interpretar um teste ANOVA a dois Factores
  • Aplicar e interpretar um teste ANCOVA
  • Aplicar e interpretar um teste de Odds Ratio e conhecer os seus pressupostos
  • Aplicar e interpretar uma análise de Regressão Logística e conhecer os seus pressupostos
  • Efectuar uma análise discriminante para dois grupos
  • Efectuar uma análise discriminante para mais de dois grupos
  • Distinguir a regressão logística, a regressão linear múltipla e a análise discriminante
  • Efectuar uma análise factorial
  • Conhecer o significado do método Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e do teste de esfericidade de Bartlett

Destinatários

Este curso destina-se a investigadores, mestrandos, doutorandos, alunos de licenciatura e todos os interessados que desejem aprender obter resultados estatísticos multivariados de forma prática, utilizando o SPSS.

Aplicações Práticas

Este curso permite-lhe utilizar o SPSS para aplicar os procedimentos estatísticos fundamentais da análise multivariada.

Programa

  • 1. Teste ANOVA
  • 2. Teste de Kruskal-Wallis
  • 3. Regressão Linear Simples
  • 4. Regressão Linear Múltipla
  • 5. Teste Durbin-Watson para a Independência dos Erros
  • 6. ANOVA a Dois Factores - GLM 1
  • 7. ANCOVA - GLM 2
  • 8. Odds Ratio
  • 9. Regressão Logística
  • 10. Análise Discriminante para Dois Grupos
  • 11. Análise Discriminante para mais de 2 Grupos
  • 12. Análise Factorial
  • 13. Método Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
  • 14. Teste de Esfericidade de Bartlett

Funcionamento

- Este curso tem apoio do formador, que esclarecerá as suas dúvidas através de um fórum de discussão, onde poderá colocar as suas questões a qualquer momento durante a duração do curso.
- O curso encontra-se estruturado em aulas, que estão num formato cumpridor dos standards internacionais de e-learning.
- Cada aula tem uma duração média estimada de 2 horas.
- Pode aceder às aulas a qualquer hora do dia ou da noite, bem como fins-de-semana e feriados, em função da sua disponibilidade e disposição, tendo apenas a restrição de ter de terminar o curso até ao último dia de formação.
- As aulas são disponibilizadas na sua Área de Membro de 2 em 2 dias, podendo frequentar cada aula desde o dia em que é disponibilizada até ao último dia de formação. O curso só termina 5 dias depois de ser disponibilizada a última aula.
- Pode ainda interromper uma aula a qualquer momento e recomeçá-la mais tarde, podendo frequentar cada aula quantas vezes desejar.
- No final de cada aula tem a possibilidade de efectuar o download de alguns materiais de formação para gravar no seu computador ou imprimir.
- No final do curso receberá um Certificado de Formação Profissional caso frequente pelo menos 80% das aulas, realize as tarefas propostas, participe no fórum de discussão e tenha avaliação final positiva.

Requisitos

- Para frequentar este curso é necessário ter acesso a um computador com ligação à Internet (preferencialmente de banda larga, como o ADSL) e um browser (programa para navegar na web), como o Internet Explorer, o Netscape Navigator ou o Firefox.
- Pode aceder ao curso a partir de qualquer computador (por exemplo, em casa e no escritório).
- Tenha acesso a uma versão do software SPSS.
- Este curso exige conhecimentos prévios de SPSS nomeadamente da análise univariada e bivariada de dados.

Próximas datas deste curso

  • de 8 a 25 de Junho de 2012
  • de 25 de Junho a 12 de Julho de 2012
  • de 12 a 29 de Julho de 2012
  • de 29 de Julho a 15 de Agosto de 2012

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